Workshop „Eine praxisorientierte Einführung in das Quanten-Maschinelle Lernen (QML)” von Dr. Hakan DOĞA
Am 2. März 2026 findet der Workshop „Eine praxisorientierte Einführung in das Quanten-Maschinelle Lernen (QML)“ von Dr. Hakan DOĞA statt. In seinem Vortrag wird Dr. DOĞA die Grundlagen des Quantum Machine Learning (QML) erläutern und die aktuellen Entwicklungen des Forschungsfeldes darstellen. Dabei werden kernelbasierte QML-Methoden, deren Potenzial sowie ihre Grenzen diskutiert und alternative Ansätze vorgestellt. In den letzten 15–20 Minuten wird eine kurze Demonstration des Quantum Kernel Training (QKT) anhand eines einfachen Datensatzes präsentiert.
Dr. Hakan DOĞA ist Mathematiker und spezialisiert auf die Entwicklung von Quantenalgorithmen an der Schnittstelle von Mathematik, Quantencomputing und biomedizinischer Forschung. Seine Arbeiten umfassen Proteinstrukturvorhersage, quantenmechanische Molekülsimulation, Optimierung klinischer Studien sowie tensorbasierte Quantenmethoden für die Analyse biomedizinischer Daten. Er kooperiert unter anderem mit der Cleveland Clinic und war an internationalen Initiativen wie DARPA Quantum Benchmarking, der NIH Quantum Challenge und Wellcome Leap Q4Bio beteiligt. Ursprünglich als Topologe und Geometer ausgebildet, beschäftigt er sich zudem mit Quantenalgorithmen zur Berechnung topologischer Invarianten wie dem Jones-Polynom und Betti-Zahlen.
Die Veranstaltung wird von Prof. Dr. Orkide COŞKUNER WEBER und Dr. Semih ALPSOY organisiert. Externe Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden gebeten, sich per E-Mail an weber@tau.edu.tr oder alpsoy@tau.edu.tr anzumelden. Der Workshop findet um 10:30 Uhr im Fakultätsgebäude, Raum C101, statt.
